aifinlab FinClaw 个人域复核任务清单
状态：Track A8 / 个人域复核清单
日期：2026-05-11
对象：参与 FinClaw 协同推进的团队成员及各自个人域 Agent
基线：aifinlab/FinClaw Docker 体验与 skillsChoice A1-A7 评测结果
1. 使用方式
本清单用于在个人域中快速复核 aifinlab 参考项目的价值判断，不要求重新执行全部 60 个 selected skills，也不要求读取 root skills/ 982/1022 全量目录。
建议复核者先阅读以下稳定入口：
projects/finclaw/reference-experience/aifinlab-finclaw-evaluation.mdprojects/finclaw/reference-experience/aifinlab-skill-layer-evaluation.mdprojects/finclaw/reference-experience/aifinlab-team-alignment-brief.md
如需抽查原始结果，再读取：
packets/sync/finclaw-reference-experience-2026-05-09/logs/aifinlab-20260511-skillschoice-smoke-run/aifinlab-skillschoice-smoke-results.mdpackets/sync/finclaw-reference-experience-2026-05-09/logs/aifinlab-20260511-skillschoice-smoke-run/aifinlab-skillschoice-minimal-sample-results.md
2. 复核边界
- 不把 aifinlab 的能力清单直接等同于 FinClaw MVP 承诺。
- 不直接吸收参考项目脚本实现。
- 不在本轮生成工程接口契约、数据库 schema 或系统对接设计。
- 不用 FinClaw 自身风险边界提前裁剪参考项目能力，但要记录哪些能力接近执行动作。
- 所有组合、套利、估值、收益、再平衡、配置类能力都只进入 cognition / pre-execution checkpoint 讨论。
3. 必答复核问题
| 编号 | 问题 | 输出要求 |
|---|---|---|
| RQ-01 | 是否认可 aifinlab 的主要参考价值在“金融机构技能 taxonomy + 工具入口 + 数据质量显式化 + 认知对象拆分”？ | 认可 / 部分认可 / 不认可，并说明理由。 |
| RQ-02 | 五类产品对象是否足以承接当前白名单能力？ | 对 Snapshot / Thread / Evidence / Data Quality / Pre-Execution Checkpoint 分别判断。 |
| RQ-03 | 12 个白名单能力中，哪些应进入 MVP 首批讨论？ | 按“首批 / 延后 / 剔除”标注。 |
| RQ-04 | 哪些能力容易被误解为自动执行或投资指令？ | 列出能力名和需要加粗的边界说明。 |
| RQ-05 | Data Quality Note 是否需要补充字段？ | 给出字段建议，不写工程 schema。 |
| RQ-06 | root skills/ 下一步是否值得抽样？ | 给出建议抽样类别和不建议抽样类别。 |
4. 白名单能力复核表
| 能力 | 参考技能 | 默认判断 | 复核判断 |
|---|---|---|---|
| 确定性收益计算 | trust-suite/trust-income-calculator | 首批讨论 | 待复核 |
| 信托合规检查 | trust-suite/trust-compliance-checker | 首批讨论 | 待复核 |
| 信托估值认知 | trust-suite/trust-valuation-engine | 首批讨论 | 待复核 |
| 基金候选筛选 | fund-suite/fund-screener | 首批讨论 | 待复核 |
| 基金风险认知 | fund-suite/fund-risk-analyzer | 首批讨论 | 待复核 |
| 定投计划认知 | fund-suite/fund-sip-planner | 延后讨论 | 待复核 |
| 证券政策认知 | securities-suite/securities-policy-analyzer | 首批讨论 | 待复核 |
| 期货套利候选目录 | futures-suite/futures-arbitrage-analyzer | 延后讨论 | 待复核 |
| 期货宏观相关性 | futures-suite/futures-macro-correlation | 首批讨论 | 待复核 |
| 保险偿付能力监管框架 | insurance-suite/insurance-solvency-analyzer | 延后讨论 | 待复核 |
| 银行间市场流动性 | bank-suite/bank-interbank-market | 首批讨论 | 待复核 |
| 银行风险画像 | bank-suite/bank-risk-analyzer | 延后讨论 | 待复核 |
5. 产品对象复核表
| 产品对象 | 复核重点 | 复核判断 |
|---|---|---|
| Market Cognition Snapshot | 是否足以表达单次市场、机构、产品、政策或风险认知状态。 | 待复核 |
| Market Cognition Thread | 是否足以表达连续追问、证据补充、候选池和结论修订。 | 待复核 |
| Evidence Item | 是否足以支撑可追溯证据和结论关系。 | 待复核 |
| Data Quality Note | 是否足以表达实时、模拟、降级、N/A、人工复核需求。 | 待复核 |
| Pre-Execution Checkpoint | 是否足以承接计算、风险、合规和边界提示，同时避免自动执行。 | 待复核 |
6. root skills 抽样建议
如后续进入 root skills/ 抽样，不建议全量运行。建议按以下方向小批量抽样：
| 抽样方向 | 目的 | 优先级 |
|---|---|---|
| 数据质量 / 数据源降级表达 | 验证是否存在比 skillsChoice 更好的证据字段样式。 | 高 |
| 跨市场 / 宏观相关性 | 补强市场间传导、背离、轮动认知。 | 高 |
| 合规 / 风险 / 监管框架 | 补强 Pre-Execution Checkpoint。 | 高 |
| 产品筛选 / 候选池生成 | 补强 Market Cognition Thread。 | 中 |
| 组合配置 / 再平衡 / 套利执行暗示 | 只做边界观察，不作为 MVP 吸收优先项。 | 低 |
7. 复核输出格式
建议个人域复核完成后输出一页以内结论：
# aifinlab FinClaw 个人域复核结论
复核者：
日期：
复核范围：
## 1. 总体判断
## 2. 必答问题结论
## 3. 白名单调整建议
## 4. 产品对象调整建议
## 5. root skills 抽样建议
## 6. 分歧 / 待协调问题
8. 本批结论
Track A8 的目标不是增加新评测结论，而是把已有 A1-A7 结果变成可复核、可分歧、可合并的个人域任务清单。后续参与者可以按本清单提交复核意见，再由 Program Controller 汇总为团队级对齐结论。