跳到主要内容

Batch 5: Client / Sales / Marketing + Global Utilities

Execution Telemetry

记录
起止时间2026-05-16 09:58 HKT 静态审计完成
静态命中数333 个 SKILL.md 路径,按 clientcustomersalesmarketingroadshowproductqatablewordxlsxvisualizationdocument 等命中
全文深读数5
读取样本client-segmentation-outreach, fund_task_zlj/roadshow-qa-institutional, product-matching, table-structure-recognition, unstructured-document-ingestion
anomaly命中数高于计划近似 90,因为通用 utilities 和嵌套 fund/client 任务被同时纳入;本批只做外围 workflow 候选判断

Bucket Inventory

目录族目录名一句话描述
客户分层/触达client-segmentation, client-segmentation-outreach, client-churn-alert, client-engagement-*, client-satisfaction-insights, client-sentiment-detection, client-service-sop, customer-segmentation, customer-churn-alert, customer-opportunity-list-generation, customer-product-penetration, silent-client-awakening面向客户分层、流失预警、触达节奏、情绪识别、服务 SOP 和机会清单的外围客户运营技能。
客户沟通/会议纪要client-communication, client-communication-minutes, client-meeting-minutes, service-meeting-minutes, meeting-minutes, morning-meeting-minutes, conference-call-minutes, executive-meeting-summary, post-investment-communication-minutes面向客户会谈、服务跟进、晨会、电话会和投后沟通纪要的记录整理技能。
销售/路演/营销fund-sales-opportunity-identification-assistant, fund-sales-talk-track-assistant, sales-objection-handling, sales-opportunity-detection, sales-script-*, roadshow-material-generation, roadshow-minutes-polish, roadshow-qa-*, daily-marketing-assets, holiday-marketing-content, marketing-opportunity, marketing-script-review, marketing-target-screening面向销售机会、路演材料、异议处理、脚本和营销素材生成的技能。
产品/场景匹配product-matching, product-fit-assistant, product-comparison, product-faq-generation, product-feature-extraction, product-selling-point-extraction, product-positioning-analysis, product-tag-maintenance, new-product-launch-script, new-product-material-generation面向产品比较、产品匹配、卖点、标签、FAQ 和新产品材料的技能。
问答/检索/政策legal-qa, live-qa, policy-qa, hotspot-qa, margin-financing-rules-qa, internal-control-policy-qa-assistant, trust-policy-qa, family-trust-qa, fund-holding-qa-assistant面向政策、法务、热点、持仓、信托和直播问答的 Q&A 技能。
文档解析/表格/转换unstructured-document-ingestion, table-structure-recognition, timeline-extraction, event-extraction, word-parsing, xlsx, text-diff-highlight, contract-version-compare-*, toc-section-parsing, version-manager面向 PDF/Word/邮件接入、表格识别、时间线、事件抽取、Excel 和版本差异的通用 utilities。
可视化/浏览器/通用工具visualization, agent-browser, summarize, todo-generator, web-artifacts-builder, webapp-testing, theme-factory面向图表、浏览器自动化、摘要、任务生成和前端/演示工具的非金融通用技能。

Naming Patterns

  • 客户类使用 client-*customer-* 双前缀,分别偏基金/财富客户与通用客户运营。
  • 销售类使用 sales-*marketing-*roadshow-*talk-trackscriptobjection
  • 产品类使用 product-*new-product-**-matching*-comparison*-faq
  • 通用工具类使用能力名直给:table-structure-recognitionunstructured-document-ingestionword-parsingxlsxvisualization

Capability Surface

B5 的价值是为 FinClaw V2+ 外围体验提供工作流候选,而不是核心金融认知候选:

  • 客户运营:客户分层、触达节奏、客户异议、服务跟进。
  • 对客材料:路演 Q&A、销售话术、产品 FAQ、营销素材。
  • 产品辅助:产品匹配、卖点提取、标签维护、竞品比较。
  • 基础 utilities:文档接入、表格识别、事件/时间线抽取、Excel、可视化。

这些能力若进入 FinClaw,应被严格标记为「辅助生成/整理」,不能成为对客营销、销售推荐或合规通过的自动化决策。

Sampled Deep-Read

Skill全文要点FinClaw V2+ 吸收判断
client-segmentation-outreach基于基金公告、净值、持仓、销售记录、客户反馈等生成客户分层触达策略、内容模板、沟通节奏和语气。仅作参考:可用于外围客户运营,但不进入核心认知。
fund_task_zlj/roadshow-qa-institutional面向机构路演问答,组织问题清单、标准回答、引用来源、口径一致性和合规提示。重设计后可复用:适合变成「问答素材整理」而非销售路演自动化。
product-matching保险产品匹配,分析用户需求、预算、健康状况和核保通过概率,生成产品推荐。排除到仅作参考:产品推荐和购买建议语义过强,只能借鉴匹配字段。
table-structure-recognition通用表格结构识别,覆盖 PDF/Word/Excel/图片、表头、行列、合并单元格、数据区域。重设计后可复用:可作为 FinClaw 文档 ingestion utility 候选。
unstructured-document-ingestion通用非结构化文档接入,覆盖 PDF/Word/邮件、文本提取、元数据、索引、去重和接入报告。重设计后可复用:适合做治理库后续文档解析工具候选,但需工程验证。

FinClaw V2+ Absorption Matrix

判断代表目录说明
可直接复用暂无B5 大多涉及营销/工具执行或泛用 parsing,不能未经设计直接吸收。
重设计后可复用roadshow-qa-*, table-structure-recognition, unstructured-document-ingestion, event-extraction, timeline-extraction, text-diff-highlight适合转为外围「材料整理/解析/问答草案」能力。
仅作参考client-*, customer-*, sales-*, marketing-*, product-*可借鉴 workflow 字段和语气控制,但不进入 V1 或核心投资/金融建议。
排除product-matching 的购买建议语义、营销脚本自动对客使用、任何规避合规审查的销售动作与 FinClaw 审慎认知边界冲突。

Boundary Risks

  • 销售误导风险:销售脚本、卖点提取、产品匹配不能自动对客发布。
  • 合规风险:路演和营销材料必须进入人工/合规复核。
  • 通用工具风险:文档解析/表格识别是工程能力,不应在未验证前写入产品可用承诺。
  • 范围膨胀风险:B5 容易把 FinClaw 扩成 CRM/营销平台,应保持为外围 workflow 池。

Open Questions

  • FinClaw V2 是否需要「外围工作流」层,还是只保留核心金融认知链?
  • 文档解析和表格识别是否应由 FinClaw 自建,还是接入现有工具/平台?
  • 对客材料草案应如何强制经过合规复核状态?
  • B5 中客户运营能力是否属于 FinClaw 产品,还是属于未来 CRM/销售支持系统?