AI Trading Matrix

AI Trading Matrix 是 FinTec AI Ecosystem 执行环节的受治理交易执行支持层，把策略候选、信号候选、回测 / 仿真、授权与风控约束、执行反馈和虚拟交易员赛马组织成可验证、可治理、可复盘的交易能力。第一阶段服务团队内部自营场景，先聚焦加密货币二级市场。

关键边界：Trading Matrix 不重建上游金融信息感知系统，不抢占生态认知中枢，也不做无治理、无授权、无审计边界的黑箱自动交易。上游金融信息感知交由 Data Horizon；金融认知交由 FinBayes，且 FinBayes 不直接给执行指令——用户基于 FinBayes 的条件化行动判断自主决策后，才进入 Trading Matrix 的受治理执行支持。

一页说明

Trading Matrix 解决的问题是：信息很多、观点很多、策略很多，但很难知道什么真的有效。它把"看起来有价值的交易想法"变成"可以被系统持续验证的交易对象"——能说清来源、逻辑、适用市场、触发条件、失效条件、数据证据、回测结果、模拟盘表现、实盘偏差、风险暴露和复盘结论，进而沉淀为可复用、可复利的策略资产。

第一阶段以已有本地初版系统、真实账户、Data Horizon 供给的职业交易员信号 + 突发事件为起点，跑通数据 / 策略 / 验证 / 赛马 / 运营五个闭环，并保留多源信息接入和后续生态回流（向 Data Horizon、FinBayes、RLE、FEFM）的扩展位。

当前状态

项	状态
生态阶段	active / 战略白皮书重构中（受治理交易执行支持层）
文档成熟度	战略白皮书 + 大白话版 + 产品定义为当前基线
第一阶段市场	加密货币二级市场
当前进行中	战略白皮书与产品定义已完成 FinBayes 上游对齐；当前进入工程差距审计、第一阶段实施方案、架构任务包、执行治理与策略资产规范下推
已知 gap	工程差距审计、第一阶段实施方案、架构任务包、执行治理与策略资产规范已建立；第三方参考评测与工程仓 task packet 仍需继续展开

阅读路径

你想做什么	打开哪份
快速理解项目当前定位	本页
看完整战略基线	AI Trading Matrix 战略白皮书
快速口头对齐 / 跨角色讨论	AI Trading Matrix 战略白皮书（大白话版）
看第一阶段产品对象与使用流程	AI Trading Matrix 产品定义
看生态协同项目需要领取哪些配合任务	Trading Matrix 协同需求
看 DH 团队如何领取信源候选与样本交付任务	Data Horizon 信源候选与样本交付任务书

文档分层

主文档（人读）

文档	用途
AI Trading Matrix 战略白皮书	项目级战略事实源：生态位置、AI 客观交易系统定义、能力架构、策略资产飞轮、第一阶段战略实践、生态协同与下推关系
AI Trading Matrix 战略白皮书（大白话版）	正式白皮书的快速阅读版本，服务团队成员和跨角色口头对齐；正式口径以战略白皮书为准
AI Trading Matrix 产品定义	承接战略白皮书：第一阶段服务对象、日常使用方式、产品对象、核心使用流程、P0/P1 范围、策略资产沉淀与入库标准
Trading Matrix 协同需求	收纳 Trading Matrix 向生态内其他协同项目提出的需求、任务包、接口交付和验收标准
Data Horizon 信源候选与样本交付任务书	面向 DH 负责人和执行 Agents：明确名单、样本、画像、质量初评、动态接口、反馈回写和验收标准

Agent 派生入口

Agent 不从人读文档自由推断执行合同。低上下文读取顺序、机器约束、source_refs 由 for-agents/projects/trading-matrix/ 派生包承载（不在公开站点；通过仓库直接访问）。改人读文档后跑 npm run derive 同步派生差异。

与其他目录的关系

目录	关系
ecosystem/	继承生态级口径（对象边界、阶段、接口、统一术语）；上游认知层已对齐为 FinBayes，接口走「FinBayes → 用户 → Trading Matrix」
commons/	借用方法论、模板与第三方参考分析
Trading Matrix 工程仓（不在本知识库中）	已有本地初版系统的工程化落地与后续改造；本目录只承载战略 / 产品 / 设计 / 计划事实源，不复制工程 artifact

相关协同

类型	入口
跨项目同步	Trading Matrix 工程仓 handoff-anchors（不在本知识库中）
升级请求	治理升级协议
接入规则	接入指南（人 + Agent）
仓库总入口	Labs-FinTecAI 知识 + 治理库