跳到主要内容

统一术语表

本文是整个仓库术语对齐的唯一权威。任何项目级、commons 级文档出现术语不一致时,以本表为准。

使用规则

  • 新概念使用前先入此表;
  • 旧概念有歧义时,先在此表澄清,再修订相关文档;
  • 每条术语尽量包含:中文名 / 英文名(如有) / 简短定义 / 主要使用场景 / 反例(避免混淆的近似术语)。

术语条目(按字母序 / 拼音首字母)

A

ADR(Architecture Decision Record)

  • 定义:记录治理级或架构级决策的文档,命名固定为 ADR-NNNN--<slug>.md
  • 场景:L4 治理协议变更、跨项目长期约束、重要替代方案取舍。
  • 不是:普通变更提议;普通提议走 governance/proposals/

agent-pack

  • 定义:面向 Agent 消费的派生包,通常由事实源 Markdown 和少量手写 source 生成。
  • 场景for-agents/manifest.jsonfor-agents/llms.txt、topic pack。
  • 不是:新的事实源。

B

基线(Baseline)

  • 定义:某一时刻生态对象、项目、约束的已冻结快照
  • 场景:生态当前判断、对象状态、接口姿态或验收字段需要统一继承时,以 当前有效生态基线 为准。

C

CM(Commons 方法论资产)

  • 定义:可从单项目中升格公共资源 的跨项目方法论、模板、框架。
  • 注意:与 对齐协议 的分层记号 L / D / S 不是同一套缩写。

Controller

  • 英文:Program Controller
  • 定义:负责某个生态对象(项目 / 议题)上下文分发、阶段衔接、回写闭环的角色
  • 场景:FinBayes G0 Controller、Data Horizon Controller。
  • 不是:某个无约束的 Agent 会话,也不是某一固定人名。

E

Ecosystem(生态)

  • 定义:FinTec AI Ecosystem,由 3 个前台对象 + 2 个能力底座构成。
  • 不是:单个项目,也不是某个 Agent 网络。

F

FinTec AI

  • 定义:Financial Technology AI 的缩写,Curvature Labs 构建的金融科技 AI 生态系统的统称。涵盖从金融信息感知(Data Horizon)→ 金融认知层(FinBayes)→ 交易执行支持(Trading Matrix)→ 反馈学习(RLE)→ 模型能力(FEFM)的完整链路。
  • 场景:仓库名、生态白皮书、对外沟通。
  • 不是:某个单一产品或系统。

escalation(升级)

  • 定义:当冲突、权限不足、事实源不一致或流程歧义无法在当前层级解决时,按 升级协议 落盘并上移裁决。
  • 场景:Agent 遇到阻塞、跨项目事实冲突、协议字段歧义。
  • 不是:只在聊天里口头提醒。

F

事实源(Source of truth)

  • 定义:以本仓库 ecosystem/projects/commons/governance/ 下 Markdown 为准的可评审事实
  • 不是for-agents/、门户页面、Pagefind 索引、对话上下文。

H

Handoff Anchor(接力锚点)

  • 定义:跨 Agent、跨角色、跨会话继续工作时的落盘交接记录,最小字段见 governance/alignment-protocol.md §3。
  • 场景:packet 完成、Controller 移交、审计后继续执行。
  • 不是:聊天里的一句“已交接”。

L

L / D / S layers(对齐颗粒)

  • 定义governance/alignment-protocol.md 中的三层对齐颗粒:L = 战略 / 定义层,D = 设计 / 计划层,S = 执行 / 协同层。
  • 不是:CM(Commons 方法论资产)的分类记号。

Pagefind

  • 定义:构建静态站时的站内全文搜索索引生成器,属于呈现层 / 派生层。
  • 不是:事实源,也不是 Agent routing 的权威入口。

R

Readiness-gated(就绪门禁)

  • 定义:生态对象未满足前置信号前,只保留稳定边界和触发条件,不展开工程细节,避免过期契约。
  • 场景projects/rle/projects/fefm/
  • 不是:对象已下线。

T

Task Packet(任务包)

  • 定义:可交给 Agent 或工程执行者的一组输入、验收、输出、上下文预算与状态字段,最小字段见 governance/alignment-protocol.md §2。
  • 场景:FinBayes G0 packet execution、跨会话任务派发。
  • 不是:自由文本待办。

topic(议题)

  • 定义:跨多个事实源聚合的主题视角,由 for-agents/topics/<topic-id>/agent-pack.yaml 作为手写 source 声明。
  • 场景:围绕一个横向主题生成 Agent pack。
  • 不是:项目,也不是 ADR。

派生物(Derived artifact)

  • 定义:由脚本或构建管线从 Markdown 事实源生成的附属文件。
  • 场景for-agents/ 下除 topics/**/agent-pack.yaml 外的文件、门户 HTML、搜索索引。
  • 不是:新的事实源;修改应回指源 .md 或派生脚本。

派生脚本(Derivation script)

  • 定义:将人读 .md 转为 for-agents/ 消费形态的代码。
  • 场景scripts/derive-agent-pack.mjs 生成 manifest.jsonllms.txt
  • 不是:人工维护派生物的许可。

参考评估前置(Reference-evaluation-first)

  • 定义:先评估现有材料、外部项目、现实工作流和参考实现,再冻结产品定义、schema、API 或工程计划。
  • 场景:Data Horizon、Trading Matrix 的治理对齐阶段。
  • 不是:无限期研究;阶段结束需要证据和回写位置。

当前实践对齐中(Current-practice alignment)

  • 定义:已有实践或代码先于治理文档存在,当前任务是把真实边界、命名和证据对齐到本仓语言。
  • 不是:重新发明产品定义,也不是把旧实践直接宣称为治理完成。

就绪门禁(Readiness gate)

  • 定义:进入更深产品、设计或工程阶段前必须满足的触发条件或证据集合。
  • 场景:RLE / FEFM 从边界登记进入正式定义前。
  • 不是:普通优先级排序。

能力底座(Capability Foundation)

  • 定义:为前台系统/产品提供底层能力支撑的基础设施。在本生态中指 RLE(反馈与学习引擎)和 FEFM(金融专家基础模型)。
  • 场景:由 Readiness Signal 触发启动,不提前空转。
  • 相对概念:与「前台系统/产品」相对。

金融世界模型(Financial World Model)

  • 定义:学习型的金融环境模拟器——给定当前市场状态 + 一个候选动作,能模拟出后续多步市场状态轨迹,让 agent 在虚拟环境里 rollout 多种可能再选真实动作。
  • 本质差异:知识库回答"是什么"、预测器回答"会怎样"、世界模型回答"如果我做 X 会怎样"——把"动作"作为一等公民进入循环。
  • 本生态位姿态观察 / 未触发 / 不预建。当前 5 对象结构(Data Horizon / FinBayes / Trading Matrix / RLE / FEFM)未包含金融世界模型对象;触发条件与接入位置详见 当前有效生态基线 §14 未决问题。
  • 不是
    • 金融 LLM(BloombergGPT、FinGPT 等)——是文本分析助手,不模拟市场
    • DSGE 模型(央行用)——手工搭的数学化模型,假设驱动,不学习
    • 桥水「机器」模型——手工因果图,不是学出来的
    • FEFM——FEFM 当前定位是「领域模型能力底座」,是否长期演化为金融世界模型是开放战略问题
  • 现状:截至 2026 年中,行业内没有公认存在。非平稳 / 反身性 / 数据稀疏 / 对抗 四个根本性障碍未被解决。

前台系统 / 前台产品

  • 定义:直接面向用户或业务工作流的生态对象。前台产品更偏成品化体验,前台系统更偏能力 / 流程承载。
  • 场景:FinBayes 是前台产品,Data Horizon 和 AI Trading Matrix 是前台系统。

治理协议(Governance protocol)

  • 定义:规定谁能改什么、如何评审、如何回写、如何升级的最小可执行规则。
  • 场景governance/change-protocol.mdgovernance/alignment-protocol.md
  • 不是:替代项目产品定义的长篇说明。

对齐(Alignment)

  • 定义:在本知识库语境下,指人与人、人与 Agent、Agent 与 Agent 之间对战略/产品/设计/执行意图的认知同步过程。
  • 场景:跨 Agent 协作、Controller 上下文分发、新人入门。
  • 不是:AI Safety 领域的 model alignment 概念。
  • 详见对齐协议

自动派生(Derivation)

  • 定义:从事实源生成面向 Agent 或门户消费的文件,并保留可检查的生成标记。
  • 场景node scripts/derive-agent-pack.mjs --write
  • 不是:人工复制粘贴同步。

弃用术语

旧术语替换为原因
M(执行三层中间层)D避免与 CM(Commons 方法论资产)缩写撞名
行动判断条件化判断 / 成立条件 / 失效条件 / 反方证据 / 交易决策参考材料(按情境拆分)FinBayes 战略白皮书重写工作流(2026-05-27)决议弃用"行动判断"作单一术语,因其混淆"认知材料"与"交易决策"两个不同语义层。下游一律使用 FinBayes 战略白皮书 v3 与产品定义文档 §4.2 七类任务清单中的细分术语
行动准备交易准备(FinBayes 七类任务之一)同上
行动方案交易决策参考材料 / 交易准备类任务输出同上
交易行动前检查交易决策参考材料ADR-022:「检查」词性错位(指的是一份材料而非动作);「交易决策」是用户的、材料是 FinBayes 的,不让 FinBayes 站进决策者位
问责 / 可问责判断跟进 + 校准(不挂伞形标签)ADR-022:「问责」把自省—对账—校准框成追责庭、带偏设计往记分牌、且带中文官场色彩跨文化失败
三态结算 / 校准账本判断跟进两层验证枚举 + 校准记录ADR-022:「结算 / 账本」借金融比喻、不透明
金融认知体系五件套金融认知体系(构成开放描述)ADR-022:「五件套」俏皮(像厨具)、写死数字(体系本应动态演进)、跨文化译出怪
硬化铺面(主控自造黑话)加固与可用化ADR-022:自造黑话、无人能懂
不完整的绿(主控自造黑话)接线级通过(尚未验证真实行为)ADR-022:同上

FinBayes 项目高频术语词条

下列词条来自 FinBayes 战略白皮书 v3 与工程实施层的高频概念,作为生态层与 FinBayes 下游协同时的术语锚点:

金融执行凭证

  • 定义:能代表用户进行金融账户、资金或交易执行的凭证 —— 私钥、助记词、钱包恢复短语、交易所登录凭证、交易所 API key、经纪商 API key、银行账户、信用卡等
  • 场景:FinBayes 战略不变量"一律不收、不存、不训练"
  • 不是:本机 Provider 配置秘密(模型 / 数据 Provider key)—— 后者属于用户本机运行配置,不是金融执行凭证

交易行动前检查

  • 定义:用户接近交易动作时,FinBayes 输出的条件化判断材料 —— 含成立条件、失效条件、反方证据、风险来源、信息缺口
  • 场景:FinBayes → 用户 → AI Trading Matrix 接口中 FinBayes 一方的输出语义
  • 不是:交易指令 / 投资建议 / 下单参数。FinBayes 不直接发送执行指令,用户基于检查材料自主形成判断

认知材料

  • 定义:FinBayes 输出的所有结构化金融认知内容的统称 —— 条件化、可复盘、带不确定性意识
  • 场景:FinBayes 在金融信息感知与交易执行之间作为"认知层"的核心产出
  • 不是:执行指令 / 信号 / 推荐

Watchlist / Judgment Record / Dynamic Profile

  • Watchlist 关注列表(中文术语保留):用户组织 Fin Object 的列表机制
  • Judgment Record 判断记录:用户在某时刻对某 Fin Object 形成的判断的可复盘记录
  • Dynamic Profile 动态画像:用户在持续使用中表现出的认知偏好、表达密度、关注模式(用户保有查看 / 修改 / 清空控制权)
  • 场景:FinBayes 持续金融认知状态的三类核心长期资产
  • :v3 起 FinBayes 中英术语并用并显著化首字母大写。生态层引用时与中文术语并列对照

成立条件 / 失效条件

  • 成立条件:当前金融判断成立需要满足的前提
  • 失效条件:发生什么变化时当前判断应被推翻或重看
  • 场景:FinBayes 综合输出契约的必含认知要素
  • 不是:技术指标信号 / 价格阈值。条件可以包含价格阈值,但本质是"用户判断的逻辑前提"

本地优先单机

  • 定义:FinBayes 第一阶段默认部署形态。用户数据(关注集 / 历史判断 / 动态画像 / 审计 trail)保留在用户本机,不上传 FinBayes 云端
  • 场景:与远程托管(可选演化路径)和联邦学习(第一阶段不做)三选一的隐私范式选择
  • 不是:禁用云端 Provider 调用。本地优先指数据存储位置,不限制 LLM Provider 调用 cloud LLM 服务

金融认知体系五件套

  • 定义:FinBayes「懂金融」差异化的体系层正式构成,由 5 个互锁部分组成:8 机制定义层(M1–M8)+ 市场结构横切维度(MCA 7 分轴)+ 跨机制横切子流程(S1 叙事-数字一致性)+ 评测体系(11 维度 + 7 MCA 桶)+ 迭代治理(Phase 5 节奏 + 4 触发源 + 三档门槛)
  • 场景:FinBayes 战略白皮书第四节「金融认知体系」的第一版正式锁定构成;下游引用(L2 产品定义 / L3 架构 / commons 案例库)按五件套整体调用,单取其一会丢失横切耦合
  • 事实源ADR-007 supplement 金融认知体系第一版正式构成
  • 不是:终态。状态为「经过研究产出但仍在持续构建」,vN+1 走 Phase 5 治理流程触发

8 机制(M1–M8)

  • 定义:金融认知体系的核心定义层。M1 金融对象本体识别与关联 / M2 信息源可靠性与异构对齐 / M3 时间维度对齐 / M4 场景识别与映射 / M5 事件传导链路 / M6 金融规律(三支柱 + 资本结构层)/ M7 行为偏差识别 + 不确定性量化 / M8 可迭代矫正
  • 场景:FinBayes 综合层结构化输出契约的体系来源;每个机制有四层定义(核心定义 + 子机制 + 横切接入 + 输出契约)
  • 机制间四带耦合:对象层 → 时间-场景层 → 推理层 → 闭环层;M8 是唯一逆向写回入口
  • 事实源:ADR-007 supplement §2.1 + Phase 3 T1 8 机制升级稿

MCA(市场结构横切维度,Market Context Axis)

  • 定义:金融认知体系的 7 个共享输入分轴,决定 M1–M7 在不同市场结构下「用什么参数运算」。7 轴:投资者结构 / 衍生品成熟度 / 制度性摩擦 / 非市场参与者注入 / 信用环境与出清节奏 / 信息可得性等级 / 货币与跨境约束
  • 场景:A 股 vs 美股 vs 加密 vs 新兴市场场景检索的键值;评测体系按市场结构分组(7 组)分层抽样
  • 措辞(ADR-022):中文优先称市场结构分轴;「横切维度」为旧称、「桶」改称「按市场结构分组」;代码标识符仍用 MCA
  • 事实源:ADR-007 supplement §2.2 + Phase 3 T2 MCA 详细规约
  • 不是:新机制 / 新子机制 / 跨机制子流程。与 S1 正交(MCA 决定运算参数,S1 决定结论发布前校验)

S1(叙事-数字一致性横切子流程)

  • 定义:跨 M5 + M6 + M7 联合判定的「输出前横切」评估子流程。4 失败模式 + 1 attention 二阶分支(M6 = not-applicable 时启用):模式 a 远期数字过度外推 / 模式 b 源端数字缺失 / 模式 c 叙事-数据脱节 / 模式 d 计量单位 / 会计准则不可比 / 二阶分支 attention market
  • 场景:每个认知结论产出前必须运行一次;M5 显式识别「主导叙事」时立即触发
  • 事实源:ADR-007 supplement §2.3 + Phase 3 T3 S1 形式化定义
  • 措辞(ADR-022):「横切」改称跨机制(S1 = 跨机制一致性校验),更直白
  • 不是:第 9 机制(联合判定需跨三机制信号,独立成机制会割裂联合)

双峰后验

  • 定义:M7.uq 子机制的输出形态。在金融判断不确定性量化中,以双峰重尾默认先验做贝叶斯更新,v1 走「LLM 输出 ≥ 5 组情景 → 后处理拟合双峰」路径,输出形如 BimodalPosterior{mode1, mode2, weights, tail-width-left, tail-width-right} 的结构(注:原「凯利上限硬约束」已于 2026-06-04 退役、从代码移除,见 ADR-021)
  • 场景:FinBayes 综合输出在高不确定性场景下的判断形态承载
  • 不是:单点预测 / 价格目标位 / 单一概率估计

判断跟进

  • 定义:agent 主动回到一条过去的判断,看现实后来怎么走,给它一个现在的验证状态与结论(原"问责"机制的前半,见 ADR-022)。两层枚举见下「验证状态 / 验证结论」。
  • 场景:组件 14(判断跟进 + 校准);INV-16「判断记录是活记忆非死档」的对账闭环
  • 不是:追责 / 惩罚 / 记分牌。FinBayes 不下单、判断错也无资金后果,跟进只是回看并诚实告知

校准

  • 定义:跨很多条判断,看 agent 报的把握(置信度)和实际应验比例一不一致(如"说七成把握"是否真约七成应验)。累积成校准记录(原"校准账本",见 ADR-022)。
  • 场景:组件 14 的后半;Brier 分数 / 可靠性图,按市场结构分组分层
  • 不是:命中率战绩榜。校准的是"置信度诚不诚实",非"判断对不对"

验证状态 / 验证结论(判断跟进两层枚举)

  • 定义:判断跟进的两层结构(原"三态结算",见 ADR-022),英文 snake_case 即代码枚举值、中文即展示:
    • 验证状态 verification_status(生命周期,任意时刻只处一态):pending_observation 待观察 / pending_review 待核验 / verified 已验证 / blocked 核验受阻(证据不足,可能暂时)/ unverifiable 不可验证(判断本身不可证伪,永久)
    • 验证结论 verdict(仅当 verification_status = verified 才有值,否则 null):correct 正确 / wrong 错误 / partial 部分正确(须列明哪条对/错或登记时即拆原子)/ inconclusive 无法判定(核完但现实两可)
  • 场景:组件 14 判断跟进记录上的两个字段;操作细节待真建时定
  • 不是:单一维度的"成立/失效"。把"在生命周期哪一步"(状态)和"结论是什么"(结论)分开,消除时态/程度混淆

交易决策参考材料

  • 定义:用户接近交易决策时,FinBayes 输出的条件化判断材料——含成立条件、失效条件、反方证据、风险来源、信息缺口(原"交易行动前检查",见 ADR-022)。
  • 场景:FinBayes → 用户 → AI Trading Matrix 接口中 FinBayes 一方的输出语义;七类任务之一
  • 不是:交易指令 / 投资建议 / 下单参数。「交易决策」是用户的动作,材料是 FinBayes 的产出——用户基于材料自主形成判断(承接 INV-01 执行边界)