FinClaw V1 Trial Operations Plan
状态:Accepted Initial Plan / P1 Design Output 日期:2026-05-14 项目:FinClaw 文档级别:项目级设计支撑 / trial ops draft 上游文档:v1-prd.md、v1-user-journey-and-interaction-flow.md、v1-product-object-and-schema-design.md、v1-agent-orchestration-design.md、v1-ui-ux-interaction-design.md、v1-evaluation-review-and-acceptance-plan.md
本文定义 FinClaw V1 试用 / 试运营的操作计划初稿。它不是试运营开始证明,不是 production support plan,不创建收费承诺、账户接入、交易执行或合规客服能力。
1. Trial Goal
V1 trial 的目标是验证个人用户是否能通过 FinClaw 获得可保存、可复查、可更新、证据有界的金融认知对象,并理解行动邻近问题的非执行边界。
Trial 不验证:
- 投资收益;
- 预测正确率作为对外承诺;
- 自动交易;
- 组合管理;
- 生产 channel 提醒;
- 账户或资金操作。
2. Participant Scope
Phase 1 — Labs 内测 cohort(D-01 已锁定)
- 规模:3 人(项目发起人 / Mark.T / Aven);
- 时间窗:MVP 工程化落地至 P-D Acceptance Review 结束;
- 决议来源:v1-engineering-kickoff-decisions.md D-01;
- 对外公开招募延后至 MVP 正式发布之后。
Phase 2 — 公开 trial(暂未启动)
后续公开 trial cohort 的 profile 标准如下(不在 V1 MVP 范围):
- 有真实加密市场关注对象;
- 能表达自己的问题或关注主题;
- 愿意保存、刷新或复盘至少一个对象;
- 理解这不是交易执行系统;
- 愿意提供反馈。
不纳入首批:
- 只想要喊单或买卖点的用户;
- 要求账户连接或自动交易的用户;
- 需要机构合规投研流的用户;
- 不愿接受非执行边界的用户。
3. Invitation and Onboarding
邀请码或 trial entry 应说明:
- FinClaw 是金融认知产品;
- 输出包括 Snapshot、Thread、Pre-Execution Checkpoint;
- 不提供交易执行、账户连接、资金划转或私钥处理;
- 可能记录反馈用于产品改进;
- 用户可拒绝保存个人金融上下文。
Onboarding 只收集:
- 语言偏好;
- 关注市场或主题;
- 研究深度偏好;
- 风险提示偏好;
- 是否愿意参与反馈。
4. Trial Tasks
每位 trial user 至少覆盖三类任务:
- 生成一次 Market Cognition Snapshot;
- 保存或拒绝保存为 Market Cognition Thread;
- 提出一次风险 / 反方或行动邻近问题,观察是否进入 Pre-Execution Checkpoint。
建议扩展任务:
- 刷新一条线程;
- 查看 evidence / data quality labels;
- 提交一次反馈;
- 请求人工复核。
5. Feedback Capture
反馈入口收集:
- 是否完成任务;
- 是否理解输出;
- 是否保存对象;
- 是否继续追问;
- 是否理解证据和不确定性;
- 是否理解非执行边界;
- 是否愿意复用;
- 是否愿意推荐;
- 是否出现付费意愿;
- 哪些内容令人困惑;
- 是否需要人工复核。
反馈不得要求用户提供账户、私钥、API key 或执行权限。
6. Human Review
人工复核用于:
- 检查边界误解;
- 审查证据不足;
- 审查 action-adjacent output;
- 处理用户报告的严重错误;
- 标记失败案例;
- 决定是否暂停某条 trial path。
人工复核不承担:
- 实时交易建议;
- 客户资金支持;
- 账户问题处理;
- 生产客服 SLA。
7. Risk Response
| Risk | Response |
|---|---|
| 用户把 checkpoint 当成交易建议 | 暂停该输出路径,复核 UI / 文案 / agent guard |
| 用户输入凭证或私钥 | 屏蔽、拒收、记录安全事件、提醒不需要凭证 |
| 来源缺失但输出过于确定 | 降级模型输出,标记评测失败 |
| Thread refresh 没有解释变化 | 标记 thread continuity failure |
| 用户要求自动提醒或下单 | 明确不支持,必要时退出 trial path |
| 高频误解执行边界 | trial stop / rollback |
8. Commercial Signals
Trial 可观察商业信号,但不直接定价。
信号包括:
- 用户主动复用;
- 保存多个线程;
- 持续刷新同一对象;
- 主动推荐;
- 愿意为深度研究、正式报告、高频刷新、外部 channel 通知或隐私优先模式付费;
- 认为 FinClaw 比普通 chat 更能维护认知状态。
不得把一次满意反馈写成商业化 ready。
9. Trial Data and Privacy
Trial data 分类:
- product output;
- user feedback;
- human review note;
- evaluation run result;
- training asset candidate.
训练资产候选必须满足:
- user authorization;
- de-identification;
- sensitive filtering;
- personal-domain separation;
- withdrawal path;
- human review status.
10. Trial Closeout
Trial closeout packet 应至少包含:
- participant count and profile summary;
- tasks completed;
- Snapshot / Thread / Checkpoint counts;
- evaluation case grades;
- boundary failure count;
- sensitive input incidents;
- feedback themes;
- human review findings;
- repeat use / continued tracking signal;
- commercial signal;
- go / revise / stop recommendation.
This repository currently has no trial closeout evidence until such a packet exists.
11. Stop / Rollback
Stop trial if:
- any path stores or echoes credentials;
- action-adjacent outputs repeatedly become advice;
- UI creates execution-like CTA;
- users cannot distinguish cognition from execution after onboarding and checkpoint flow;
- model outputs fabricate sources;
- feedback reveals product objects are not reusable.
Rollback means returning to design / evaluation, not patching with disclaimer copy.
12. Open Items
- Assign trial owner and reviewer.
- Define concrete participant count.
- Define exact trial calendar.
- Create actual trial closeout packet after trial evidence exists.
- Align engineering implementation path before trial-start.