aifinlab Root Skills Taxonomy Roll-up

本 roll-up 汇总 aifinlab-FinClaw/skills/ 根技能的 5 个 batch 静态 taxonomy 审计。执行边界遵循 aifinlab-root-skills-taxonomy-execution-plan.md：只读参考项目，不运行脚本，不修改参考项目代码；写入仅限治理库参考体验目录。

Source And Method

项	记录
参考路径	/Users/mlabs/Programs/aifinlab-FinClaw/skills/
方法	目录名关键词分桶、SKILL.md frontmatter/标题/说明段读取、每 batch 3-5 个代表性全文深读
未做	未逐个全文阅读 1000+ skills，未执行脚本，未调用真实行情/监管/数据源，未修改参考项目
计数口径	本轮按深度 2-3 的 SKILL.md 和关键词静态命中统计；存在 archive、wzy、fund_task_zlj 等嵌套路径和跨 batch 重叠

Batch Roll-up

Batch	子文档	静态命中数	深读数	结论
B1	batch-1-ashare-quant.md	214	5	证券研究链完整，但多数需要从策略/执行重设计为认知解释。
B2	batch-2-bank.md	164	5	银行 workflow 的输入、缺口、风险分级、补件和下一步结构最可吸收。
B3	batch-3-risk-compliance.md	234	5	风险合规类提供证据链、降级规则、人工复核和不可替代声明。
B4	batch-4-fund-trust-portfolio.md	236	5	基金、信托、组合对象适合沉淀 V2+ object schema。
B5	batch-5-client-utilities.md	333	5	客户、销售、营销和通用 utilities 适合外围 workflow 池，需强合规复核。

Cross-batch Naming Standards

命名层	观察到的模式	FinClaw 建议
领域前缀	a-share-*, bank-*, fund-*, trust-*, client-*, risk-*, compliance-*	保留领域前缀，但 FinClaw 内部应映射为标准 domain object，不直接暴露所有源目录名。
任务后缀	*-analysis, *-review, *-diagnostic, *-assistant, *-qa, *-matching, *-recommendation, *-monitor, *-alert	统一区分「分析/诊断/问答/匹配/监控/预警/推荐」语义，其中 recommendation 默认需要降级。
执行动词	execution, trading, optimize, rebalance, allocation, recommendation	在 FinClaw 中改写为 explanation、scenario、diagnosis、candidate，不保留自动执行语义。
证据与边界	data_quality, limitations, 待核验, 人工复核, 不替代审批/法审/合规	作为 FinClaw V2+ skill schema 的强制字段。

Cross-bucket Commonalities

• 高价值样本普遍包含：何时使用、何时不要使用、输入要求、输出要求、风险边界、信息不足时处理。
• 可吸收字段高度一致：任务对象、时间窗口、材料来源、已知信息、缺失信息、证据链、结论强度、下一步动作。
• 风险控制口径高度一致：不得伪造材料、不得承诺收益、不得替代审批/法审/合规/监管报送、不得把未核验事实写成已核实。
• 工程风险重复出现：脚本、依赖、真实数据源、token、网络和接口可用性不能从静态文档推断为可运行。

Overall Absorption Matrix

层级	候选	判断	理由
核心认知候选	bank-t121-corporate-finance-creditpre-screen-assistant	优先吸收	结论分级、补件清单、访谈问题、风险清单与 FinClaw 任务触发工作流高度一致。
核心认知候选	fund-product-diagnostic-assistant	优先吸收	产品体检对象、事实/判断/缺口分离和输出结构适合 V2 object schema。
核心认知候选	underlying-asset-lookthrough-assistant	优先吸收	底层资产穿透的字段、口径一致性、集中度和复核项具有长期价值。
核心认知候选	suitability-review-assistant	优先吸收	适当性审核可作为跨银行、基金、财富管理的共享 schema。
风险合规候选	suspicious-transaction-identification-assistant	重设计后吸收	AML/异常交易只能做线索整理和复核辅助，不可替代正式系统或监管报送。
证券研究候选	a-share-factor-analysis	重设计后吸收	因子研究字段和边界有价值，但不能运行回测或输出投资建议。
证券研究候选	a-share-risk-attribution, a-share-stress-test, a-share-research-digest	重设计后吸收	适合解释、归因、压力情景和研究摘要。
外围 workflow 候选	roadshow-qa-*, client-segmentation-outreach	仅作参考/重设计	可做材料整理和问答草案，必须经过合规复核。
工具候选	table-structure-recognition, unstructured-document-ingestion, text-diff-highlight	工程验证后再定	对 FinClaw 文档 ingestion 有潜在价值，但静态 taxonomy 不能证明可用。
排除	a-share-execution-algo, a-share-optimal-execution, portfolio-optimizer, portfolio-adjustment-recommendation, product-matching 的购买建议语义	排除或强降级	直接执行、自动调仓、产品购买建议和销售承诺与 FinClaw 边界冲突。

FinClaw V2+ Skill Candidate Shortlist

优先级	候选方向	参考 skill	建议定位
P1	对公授信初筛认知包	bank-t121-corporate-finance-creditpre-screen-assistant, bank-corporate-credit-dd	资料完整性、红旗、补件、访谈、审慎结论，不输出审批。
P1	基金产品体检对象	fund-product-diagnostic-assistant, fund-product-health-check-*	产品表现、风格、规模、风险、缺口、后续跟踪。
P1	适当性审核 schema	suitability-review-assistant, bank-t176-*suitability*, wealth-product-suitability-assistant	客户/产品风险等级、材料、匹配、缺口、复核。
P1	底层资产穿透对象	underlying-asset-lookthrough-assistant, underlying-asset-lookthrough-*	资产池、口径一致性、权属、逾期、集中度、缺失字段。
P2	风险线索整理	suspicious-transaction-identification-assistant, risk-cockpit-summary	异常线索、证据摘要、降级规则、人工复核事项。
P2	证券研究解释	a-share-factor-analysis, a-share-risk-attribution, a-share-research-digest	因子/归因/摘要解释，不做交易、选股或组合建议。
P3	外围材料整理	roadshow-qa-*, client-communication-minutes, table-structure-recognition, unstructured-document-ingestion	材料解析、纪要、问答草案、合规复核前置。

D-09 / V1 Boundary

本审计不改变 V1 既定 skill 选择，不把任何 root skill 升级为 V1 Fin Skill，不作为 V1 工程化主线阻塞项。所有候选只进入 V2+ reference backlog，且需要后续单独完成：

1. 产品边界确认。
2. schema 设计。
3. 安全与合规审查。
4. 小样本工程 smoke。
5. 人工验收和治理库接纳。

Recommended Next Steps

1. 若进入后续工作，先从 P1 的 4 个对象中选 1 个做 reference-to-FinClaw-schema 小设计包。
2. Track C 不应全量运行脚本，应按 P1/P2 候选抽样，先验证输入/输出 schema 和边界声明。
3. B1 的交易/策略类只保留为反例和命名风险，不进入 smoke。
4. B5 的工具类若要验证，应由工程工具链单独评估，不能和金融 skill 吸收混在一起。