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ADR-001 — 本工作流工程范式

决策

本工作流采用 commons/playbooks/document-workflows-meta-playbook.md v1.0 + L1 战略特化。

激活的范式(按 meta-playbook §5):

  • ✅ 范式 1 工作流外化:governance/workstreams/finbayes-whitepaper-rewrite/(status + decisions + drafts + reviews)
  • ✅ 范式 3 多 Agent 跨视角三角验证:R1 必做(≥4 reviewer),R2 视情况
  • ✅ 范式 5 战略保真度 + 写作纪律双轨:禁词清单继承自 finbayes-arch-rewrite

不激活的范式

  • ❌ 范式 2 双轨拆分:L1 单文件 ≤ 1000 行,不需要
  • ❌ 范式 4 merge-script:L1 单文件,不需要

Reviewer 维度切片(按 meta-playbook §5 范式 3 L1 战略表):

维度Reviewer
战略一致性(自反性 + 跨段落自洽)Claude Code sub-agent
商业可行性(§13 商业立场 + §15 商业未决)Claude Code sub-agent
与生态对象关系(与 L0 + DH / TM / RLE / FEFM 接口)Claude Code sub-agent
上位 ecosystem 对齐(L0 object-registry / current-baseline / glossary)Claude Code sub-agent
Codex 综合 + 独立验证Codex via codex exec CLI

R2 增设维度(响应用户实战目的):

维度Reviewer
v2 vs v3 质量对比量化分析Claude Code sub-agent
下位影响分析(L2 产品 / L3 架构 / L4 工程包)Claude Code sub-agent

上下文

本工作流是 meta-playbook v1.0 的第一次实战检验(L1 × 重写场景)。用户明确三个实战目的:

  1. 检验 meta-playbook 完整流程
  2. v2 vs v3 质量对比,评估提升幅度
  3. 下位影响分析(对 L2 / L3 / L4 的影响)

按 meta-playbook §7 决策树:L1 × 重写 → 用 meta-playbook 范式 + L1 特化;§7.2 判定起独立 workstream(跨多会话 / 涉及 ≥ 2 文档 / 多轮 review)。

后果

收益

  • meta-playbook 范式与 L1 场景的契合度被检验
  • 沉淀给生态内其他 L1 重写(DH / TM 战略白皮书等)复用
  • 收尾时如发现 L1 与 L3 范式差异显著,可起 strategic-whitepaper-workflow.md 专用 playbook

成本

  • L1 文件比 L3 小,但 review 维度仍需 ≥4 reviewer + R2 双维度,工作量按 meta-playbook L1 重写预估(约 8-12 小时)
  • 范式 4 / 2 不激活,少做一些工程;但范式 5 战略保真度需要跨 L0/L1/L2/L3 全链路核查

残余风险

  • meta-playbook 当前基于 L3 单实战提炼,L1 特化部分可能需要演化
  • v2 已经高质量,v3 是否真有提升空间需 R2 量化判定

关联

  • 触发:本工作流启动期决策
  • 影响:全程
  • 关联文档:commons/playbooks/document-workflows-meta-playbook.md / commons/playbooks/architecture-document-rewrite.md
  • 后续:本工作流收尾时按 meta-playbook §8 判断是否起 strategic-whitepaper-workflow.md